隨著未來幾年市場格局的演變，企業監控事物的變化至關重要。一些最成功的企業是那些創造性地思考不斷發展的技術的企業。如果不密切關注這些趨勢，就不可能提出使用這些技術并將這些技術結合在一起的創新方法的想法。讓我們談談物聯網技術的未來和物聯網趨勢，這些趨勢將在 2022 年塑造全球市場。
物聯網技術：一個更加互聯的世界
隨著機器變得更小，生產變得更容易。最近發生了技術理念的轉變：行業已經從單一的單一設備模型轉向更模塊化的微服務方法。一個設備網絡可以代替一個設備處理每個計算和每個測量，而不是一個設備網絡。每個設備也可能有自己的實用程序，它可能使整個網絡受益。這是物聯網技術的核心。
限量生產：芯片短缺
由于有價值的半導體芯片的高需求和低供應，物聯網解決方案的生產成本變得更高。由于大流行，情況只會惡化。盡管這些芯片的產量有所增加，但芯片短缺的結束還需要很長時間 。一些企業選擇提前訂購其半導體庫存，而不是使用即時解決方案。
物聯網由帶寬驅動
物聯網技術的主要瓶頸是 帶寬。 帶寬越高，物聯網網絡的延遲就越低。一個設備與另一個設備通信的速度越快，物聯網技術就越流暢和高效。如果延遲過多，物聯網相對于其集中式替代方案沒有太大優勢。
過去，高速網絡受到電纜和光纖連接的限制。如果每個設備都需要用以太網電纜連接，那么物聯網網絡可能會受到嚴重限制。無線連接可能不一致并且數據速率較慢。然而，由于 5G 網絡和 Wi-Fi 6 (802.11ax) 的進步，物聯網在過去幾年中激增。憑借比以往更快的無線數據速率，物聯網的潛力得以實現。
趨勢一：AIoT——人工智能和物聯網技術
物聯網技術最引人入勝的用例之一是支持人工智能軟件。人工智能和物聯網具有共生關系。人工智能受益于具有分布式數據的物聯網，而物聯網受益于具有先進管理的人工智能。
數據網絡
由于人工智能技術在很大程度上是數據驅動的，因此物聯網傳感器是機器學習數據管道的一項巨大資產。Research and Markets 報告稱，到 2026 年，物聯網技術中的人工智能價值將達到 147.99 億美元。高質量的數據對于機器學習技術的成功至關重要。例如，來自監控工廠設備的物聯網傳感器的實時數據可以幫助機器學習算法確定未來何時需要維修設備，這種做法稱為預測性維護，是 人工智能在制造業中最重要的應用之一。
視覺檢測：人工智能和物聯網協同工作
視覺檢測是物聯網技術和人工智能協同作用以豐富工業和分銷行業的另一個領域。觀看我們關于 AI 驅動的視覺檢測 技術的視頻，了解這一點。
盡管 機器學習 非常擅長識別模式，但如果沒有高質量的數據，它就無法做到這一點。隨著帶寬的增加和物聯網網絡在各個行業占據中心地位的機會增加，機器學習的使用將在未來幾年內增加。
趨勢 2：物聯網連接——5G、WiFi 6、LPWAN 和衛星
近年來，物聯網網絡必須克服的主要挑戰是無線數據速率。隨著這些技術的改進，物聯網技術的各個方面也會隨之改進，包括傳感器、邊緣計算、可穿戴設備、智能家居等。最近，已經為更新的連接類型開發了更多的基礎設施，使物聯網解決方案更加可行。這些是 5G、WiFi 6、LPWAN 和衛星等連接技術。
5G：先進的移動網絡
在許多物聯網技術解決方案中，需要先建立連接基礎設施，然后才能維護一系列邊緣設備、傳感器或其他設備。但是，對于某些情況（例如戶外環境），LTE 等移動網絡可能是一種潛在的替代方案。但是，4G LTE 受限于帶寬。然而，5G 網絡速度更快，并且可以更有效地支持物聯網網絡所需的數據處理。
無線網絡 6
對于室內環境，工作在 6 GHz 頻段的 WiFi 極大地增加了物聯網技術的帶寬潛力。設備網絡的通信速度越快，系統就越可靠。作為獎勵，WiFi 6 可以在家庭中使用，這意味著這可以為智能家居物聯網網絡帶來巨大的好處。
低功耗廣域網
低功耗廣域網連接是一種新興技術，可有效地在較大區域內連接低帶寬使用和低比特率的設備。這使其成為在機器對機器的基礎上相互通信的物聯網設備的不錯選擇。LPWAN 更節能，使其更具成本效益。如果您需要在大面積上使用大量設備，LPWAN 技術是一個不錯的選擇。
趨勢#3：邊緣計算——低延遲和安全
實時應用程序依賴于邊緣計算。邊緣網絡不是在中央源上計算所有內容，而是在更靠近用戶的地方處理信息，并為所有用戶減輕整個網絡的負載。
邊緣計算不僅可以減少物聯網技術的延遲，而且還具有提高數據處理安全性的潛力。如果數據可以在邊緣設備上處理而不是傳輸到中央服務器，那么被黑客攔截的機會就會減少。所需要做的就是將信息與邊緣設備交換，然后直接交還給用戶。在這種情況下，不需要使用內存來存儲信息。
邊緣計算對于需要快速做出決策的任何情況都很有用。在安全性和安全性等環境中尤其如此。當有人在工廠的受限區域時自動停止機器運行是物聯網邊緣計算可用于保護人們免受傷害的一種方式。自動駕駛汽車需要接收數據以實時做出關鍵決策，這可能意味著道路上的生死攸關。
趨勢四：可穿戴物聯網技術
雖然傳感器和邊緣設備對于許多物聯網技術解決方案都很重要，但可穿戴物聯網設備也不應被忽視。智能手表、耳塞和擴展現實 (AR/VR) 耳機是重要的可穿戴物聯網設備，它們將在 2022 年掀起波瀾，并且只會繼續發展。
物聯網智能手表和腕帶的未來
過去，人們預計可穿戴技術，尤其是智能手表，最終會取代智能手機和桌面計算。然而，這個預測看起來不會很快成為現實。智能手表等可穿戴設備的有限可行性使得它們不太可能用于您可以在智能手機或筆記本電腦上完成的任務。
然而，可穿戴物聯網技術具有跟蹤患者生命體征的能力，因此在醫療角色方面具有巨大的潛力。這些設備可以執行諸如在緊急情況下自動提醒他人和收集連續健康記錄等任務。
如果物聯網技術可以為設備提供實時上下文數據，那么很明顯這將如何極大地提高 AR 和 VR 設備的性能。在頭戴式顯示器上提供傳感器數據和實時網絡信息對以下情況的專業人員非常有幫助：
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